Indicador forex previsão de séries temporais

Indicador forex previsão de séries temporais
Devo comprar hoje? Quais serão os preços amanhã, na próxima semana ou no próximo ano? Não seria fácil investir se soubéssemos as respostas a essas perguntas aparentemente simples? Infelizmente, se você está lendo este livro na esperança de que a análise técnica tenha as respostas para essas perguntas, tenho medo de desapontá-lo cedo - isso não acontece. No entanto, se você estiver lendo este livro com a esperança de que a análise técnica melhore seu investimento, tenho boas notícias - será!
O termo "análise técnica" é um nome sonoro complicado para uma abordagem muito básica para investir. Simplificando, a análise técnica é o estudo de preços, com gráficos sendo a ferramenta principal.
As raízes da análise técnica moderna derivam da Teoria da Dow, desenvolvida por volta de 1900 por Charles Dow. Decorrente direta ou indiretamente da Teoria da Dow, essas raízes incluem princípios como a natureza da tendência dos preços, os preços descontando todas as informações conhecidas, a confirmação e a divergência, as mudanças de volume no espelhamento e o suporte / resistência. E, claro, o Dow Jones Industrial Average, amplamente seguido, é um produto direto da Teoria Dow.
A contribuição de Charles Dow para a análise técnica moderna não pode ser subestimada. Seu foco nos fundamentos do movimento do preço de segurança deu origem a um método completamente novo de analisar os mercados.
O elemento humano
O preço de um título representa um consenso. É o preço pelo qual uma pessoa concorda em comprar e outra concorda em vender. O preço pelo qual um investidor está disposto a comprar ou vender depende principalmente de suas expectativas. Se ele espera que o preço da segurança aumente, ele a comprará; se o investidor espera que o preço caia, ele o venderá. Essas declarações simples são a causa de um grande desafio na previsão de preços de segurança, porque se referem a expectativas humanas. Como todos sabemos em primeira mão, os seres humanos não são facilmente quantificáveis ​​nem previsíveis. Este fato, por si só, impedirá que qualquer sistema de negociação mecânica funcione de forma consistente.
Como os humanos estão envolvidos, tenho certeza de que muitas das decisões de investimento do mundo são baseadas em critérios irrelevantes. Nossos relacionamentos com nossa família, nossos vizinhos, nosso empregador, o tráfego, nossa renda e nossos sucessos e fracassos anteriores influenciam nossa confiança, expectativas e decisões.
Os preços de segurança são determinados por gerentes de dinheiro e gerentes domésticos, estudantes e grevistas, médicos e apanhadores de cães, advogados e paisagistas, e os ricos e carentes. Esta amplitude de participantes no mercado garante um elemento de imprevisibilidade e excitação.
Se fôssemos todos totalmente lógicos e pudéssemos separar nossas emoções de nossas decisões de investimento, então, a análise fundamental da determinação do preço com base em lucros futuros, funcionaria de maneira magnífica. E como todos nós teríamos as mesmas expectativas completamente lógicas, os preços só mudariam quando relatórios trimestrais ou notícias relevantes fossem divulgados. Os investidores procurariam "esquecido" dados fundamentais em um esforço para encontrar títulos subvalorizados.
A "teoria do mercado eficiente" afirma que os preços de segurança representam tudo o que se sabe sobre a segurança em um determinado momento. Essa teoria conclui que é impossível prever preços, já que os preços já refletem tudo o que se sabe atualmente sobre a segurança.
O futuro pode ser encontrado no passado.
Se os preços se basearem nas expectativas dos investidores, saber o que um título deve vender (ou seja, análise fundamental) se torna menos importante do que saber o que outros investidores esperam que ele venda. Isso não quer dizer que saber o que uma segurança deve vender não é importante - é. Mas geralmente há um consenso bastante forte dos lucros futuros de uma ação que o investidor médio não pode refutar.
"Eu acredito que o futuro é apenas o passado novamente, entrou através de outro portão."
--- Sir Arthur Wing Pinero, 1893
A análise técnica é o processo de analisar os preços históricos de um título em um esforço para determinar os preços futuros prováveis. Isso é feito comparando a ação do preço atual (ou seja, as expectativas atuais) com a ação de preço histórico comparável para prever um resultado razoável. O técnico devoto pode definir esse processo como o fato de que a história se repete, enquanto outros seriam suficientes para dizer que devemos aprender com o passado.
A roleta.
Na minha experiência, apenas uma minoria de técnicos pode determinar de forma consistente e precisa os preços futuros. No entanto, mesmo que você não consiga prever com precisão os preços, a análise técnica pode ser usada para reduzir consistentemente seus riscos e melhorar seus lucros.
A melhor analogia que posso encontrar sobre como a análise técnica pode melhorar seu investimento é uma roleta. Eu uso essa analogia com a reserva, já que os jogadores têm muito pouco controle quando comparados aos investidores (embora, considerando as ações de muitos investidores, o jogo possa ser uma analogia muito apropriada).
"Há duas vezes na vida de um homem, quando ele não deve especular: quando ele não pode pagar, e quando ele pode."
--- Mark Twain, 1897
Um cassino ganha dinheiro em uma roleta, não sabendo qual número virá a seguir, mas melhorando levemente suas chances com a adição de um número "0". e & quot; 00. & quot;
Da mesma forma, quando um investidor compra um título, ele não sabe que seu preço vai subir. Mas se ele comprar ações quando estiver em uma tendência de alta, depois de uma pequena venda, e quando as taxas de juros caírem, ele terá melhorado suas chances de obter lucro. Isso não é jogo - é inteligência. No entanto, muitos investidores compram títulos sem tentar controlar as probabilidades.
Ao contrário da crença popular, você não precisa saber qual será o preço de uma segurança no futuro para ganhar dinheiro. Seu objetivo deve ser simplesmente melhorar as chances de fazer negócios lucrativos. Mesmo que sua análise seja tão simples quanto determinar as tendências de longo, médio e curto prazo da segurança, você terá ganho uma vantagem que não teria sem uma análise técnica.
Considere o gráfico da Merck na Figura 1, onde a tendência é obviamente baixa e não há sinal de reversão. Embora a empresa possa ter grandes perspectivas e fundamentos de lucros, não faz sentido comprar a segurança até que haja alguma evidência técnica no preço de que essa tendência está mudando.
Se aceitarmos o fato de que as emoções e expectativas humanas desempenham um papel nos preços de segurança, devemos também admitir que nossas emoções desempenham um papel em nossa tomada de decisão. Muitos investidores tentam remover suas emoções de seus investimentos usando computadores para tomar decisões por eles. O conceito de um & quot; HAL & quot; o computador inteligente no filme de 2001, é atraente.
Sistemas de negociação mecânicos podem nos ajudar a remover nossas emoções de nossas decisões. O teste de computador também é útil para determinar o que aconteceu historicamente sob várias condições e nos ajudar a otimizar nossas técnicas de negociação. No entanto, como estamos analisando um assunto menos que lógico (emoções e expectativas humanas), devemos ter cuidado para que nossos sistemas mecânicos não nos induzam a pensar que estamos analisando uma entidade lógica.
Isso não quer dizer que os computadores não sejam ferramentas maravilhosas de análise técnica - eles são indispensáveis. Na minha opinião totalmente preconceituosa, o software de análise técnica fez mais para nivelar o campo de atuação para o investidor médio do que qualquer outro evento não regulamentar. Mas, como fornecedor de ferramentas de análise técnica, aconselho que você não deixe que o software o leve a crer que os mercados são tão lógicos e previsíveis quanto o computador que você usa para analisá-los.

TSF - Previsão de Séries Temporais.
A função Previsão de Séries Temporais exibe a tendência estatística do preço de um título durante um período de tempo especificado com base na análise de regressão linear. Em vez de uma linha de tendência de regressão linear reta, a Previsão de séries temporais plota o último ponto de várias linhas de tendência de regressão linear. É por isso que este indicador pode por vezes ser referido como a "regressão linear em movimento". indicador ou o "oscilador de regress�".
Como uma linha de regressão linear é uma linha reta o mais próximo possível de todos os valores fornecidos, uma Previsão de Série Temporal não exibe tanto atraso quanto uma Média Móvel ao se ajustar às alterações de preço. Isso ocorre porque o indicador é continuamente & quot; adequado & quot; se aos dados, em vez de simplesmente calculá-los. Observe que esse tipo de previsão é puramente matemático, pois é basicamente o equivalente a traçar uma linha pelos pontos recentes e projetar essa linha adiante.
A Previsão de Séries Temporais no início de uma série de dados não será definida até que existam valores suficientes para preencher o período determinado.

Previsão de séries temporais (TSF)
TSF, o indicador Previsão de Séries Temporais, consiste em medidas de regressão linear usando o método dos Mínimos Quadrados. A regressão linear é uma ferramenta estatística para prever os valores futuros do mercado Forex comparando com valores passados. A TSF tenta prever o seguinte valor de mercado Forex. Para isso, define o declive ascendente ou descendente da tendência e estende esses resultados para o futuro. Por exemplo, quando os preços estão subindo, o TSF tenta definir o declive ascendente do preço em comparação com o preço em andamento e alongar esse cálculo para frente.
A tendência é considerada para baixo quando o preço do mercado Forex cai abaixo do indicador, a tendência é considerada alta quando o preço do mercado Forex sobe acima do indicador. Além disso, muitos analistas pensam que, uma vez que os preços mudem acima ou caiam abaixo da linha do indicador; os preços provavelmente voltarão para a linha. O indicador TSF também define se uma mudança de direção aconteceu monitorando a tendência em andamento.
O indicador Previsão de Séries Temporais se assemelha ao indicador Regressão Linear, com a exceção de duas distinções importantes. Uma diferença é que o valor de entrada Comprimento padrão usado para o TSF é muito menor porque a linha de plotagem é esticada para frente. Outra distinção é que o TSF plota sua linha para frente, à direita do gráfico, pelo número de barras especificado pela entrada Bars Plus. Uma entrada de Comprimento maior não seria tão confiável quanto uma duração de curto prazo ao analisar a atividade e as tendências de preço e formaria um gráfico consideravelmente exagerado.

Previsão da série temporal.
A Previsão de Séries Temporais usa a Regressão Linear para calcular uma linha de melhor ajuste em um período de tempo designado; essa linha é plotada para a frente de um período de tempo definido pelo usuário.
O gráfico abaixo do contrato do mini-Dow Futures mostra o indicador Previsão de Séries Temporais:
O gráfico acima ilustra como a linha de previsão de séries temporais foi plotada para a frente (no exemplo acima, 7 dias).
Geralmente, os traders podem esperar que o preço retorne à linha Previsão de Séries Temporais quando os preços se desviarem. Portanto, um sinal de compra potencial vago pode ocorrer quando o preço está abaixo da linha e um possível sinal de venda pode ocorrer quando o preço está muito acima da linha. No entanto, até que ponto o preço precisa variar da linha é muito subjetivo.
Um indicador técnico similar e indiscutivelmente superior é a Curva de Regressão Linear (veja: Curva de Regressão Linear).

Previsão da série temporal.
A Previsão de Série Temporal (TSF) é o instrumento da análise técnica, incluindo a medição linear da regressão calculada de acordo com o método dos mínimos quadrados. A previsão de séries temporais é semelhante à regressão linear na parte de determinar a presença / ausência de tendência em um período de tempo considerado. No gráfico TSF é desenhado como a curva que consiste nos últimos pontos de várias linhas de tendência de regressão linear.
Além disso, a Previsão de Séries Temporais define o ângulo de inclinação para a tendência de Forex (ascendente ou descendente) e é capaz de prever mais movimento de preço no mercado. Ou seja, sob tendência ascendente, a Previsão da Série de Tempo define seu ângulo de inclinação e, através da comparação com o preço real, calcula seu valor no próximo período de tempo. Se a tendência do movimento do preço permanecer, o indicador é capaz de definir o curso de seu movimento com uma precisão bastante alta.
Não é um cliente ainda?
A reprodução do conteúdo é permitida apenas com hiperlink ativo para a fonte original.
Os serviços financeiros são fornecidos pela Riston Capital LTD. Os serviços descritos em nosso site não estão disponíveis no Iraque, Japão, Coréia do Norte, União Européia, Reino Unido e EUA.

Indicador forex previsão de séries temporais
O indicador Previsão de Séries Temporais mostra qualquer tendência estatística no preço de uma ação durante um período de tempo de 'n' usando técnicas de análise de regressão linear. Curiosamente, a Previsão de Séries Temporais gera o último ponto de várias tendências de regressão linear simultâneas. O indicador de Previsão de Séries Temporais resultante também é chamado de indicador de 'regressão linear móvel' e às vezes o 'oscilador de regressão'. Os mestres de day trading podem encontrar utilidade para este indicador, a fim de se darem um “sabor” do que a ação de amanhã pode ser, embora a maioria prefira técnicas estabelecidas, como a análise de volatilidade.
A previsão é negociada como qualquer outra média móvel, mas o fato de que várias Séries Temporais são usadas lhe dá algumas vantagens sobre as MAs "comuns", principalmente a falta de um atraso quando os preços mudam rapidamente. Isso, é claro, é porque a Previsão de Séries Temporais 'se ajusta' aos dados de preços subjacentes em vez de calculá-los, tornando-os mais responsivos às mudanças de preço. Basicamente, se a tendência atual permanecer no lugar, a Previsão de Séries Temporais é uma previsão do nível de preços do próximo período.
Para calcular a Previsão de Séries Temporais, você deve usar uma técnica de "ajuste de mínimos quadrados" para calcular uma linha de tendência de regressão linear, que tenta ajustar uma linha de tendência aos dados de preço, minimizando a distância entre os pontos de preço e a própria linha de tendência de regressão linear.